NVIDIA DGX™ Spark : ประสิทธิภาพ AI สูงสุดในรูปแบบกะทัดรัด
NVIDIA DGX Spark เป็นซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI Desktop ที่มีขนาดกะทัดรัด แต่ประสิทธิภาพสูงมาก โดยใช้ชิป NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip ซึ่งถูกออกแบบมาเพื่อใช้งานในด้าน AI โดยเฉพาะ ด้วยสถาปัตยกรรม NVIDIA Grace Blackwell, DGX Spark มีความสามารถในการประมวลผล AI สูงถึง 1,000 TOPS (FP4) ทำให้เหมาะสำหรับนักพัฒนา AI, นักวิจัย, นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล และนักเรียนที่ต้องการสร้าง, ปรับแต่ง และปรับใช้โมเดล AI ขนาดใหญ่
คุณสมบัติหลักของ NVIDIA DGX™ Spark
ชิปประมวลผล: NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip ซึ่งรวมถึง GPU สถาปัตยกรรม Blackwell พร้อม Tensor Cores รุ่นที่ 5 และ RT Cores รุ่นที่ 4, และ CPU 20 คอร์ (10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725 Arm).
หน่วยความจำ: RAM LPDDR5x 128GB (Unified System Memory) พร้อมแบนด์วิดท์หน่วยความจำสูงถึง 273 GB/s.
ที่เก็บข้อมูล: SSD NVMe M.2 ขนาด 1TB หรือ 4TB พร้อมฟังก์ชัน self-encryption.
การเชื่อมต่อ: พอร์ต HDMI 2.1a, พอร์ต RJ-45 10GbE, WiFi 7, Bluetooth 5.3 และพอร์ต USB4 จำนวน 4 พอร์ต.
การทำงาน: ใช้ระบบปฏิบัติการ NVIDIA DGX OS ซึ่งพัฒนาจาก Ubuntu 22.04 และรองรับโมเดล AI ขนาดใหญ่ เช่น NVIDIA Cosmos Reason และ NVIDIA GR00T N1.
เร่งความเร็วเวิร์กโหลด AI ทั้งหมด NVIDIA DGX Spark มอบพลังของซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ในขนาดที่เหมาะกับเดสก์ท็อป จึงเหมาะอย่างยิ่งสำหรับเวิร์กโหลดของนักพัฒนา AI นักวิจัย และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
การปรับแต่งอย่างละเอียด ปรับแต่งโมเดล AI ได้ถึง 70 พันล้านพารามิเตอร์ ปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดลที่ผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้าด้วยการปรับแต่งอย่างละเอียดบน NVIDIA DGX Spark ด้วยหน่วยความจำระบบรวม 128GB ปรับแต่งโมเดลได้มากถึง 70 พันล้านพารามิเตอร์เพื่อปรับแต่งโมเดลและโซลูชัน AI ให้เหมาะกับความต้องการและกรณีการใช้งานที่เฉพาะเจาะจง
Data Science เร่งกระบวนการทำงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแบบครบวงจรด้วย NVIDIA RAPIDS™ ตั้งแต่การเตรียมข้อมูลไปจนถึงการฝึกแบบจำลอง การอนุมาน และการปรับใช้ NVIDIA RAPIDS บน NVIDIA DGX Spark จะลดความซับซ้อนของกระบวนการพัฒนาด้วยตัวเร่งความเร็วที่ไม่ต้องเปลี่ยนโค้ดและ API ที่คุ้นเคยเพื่อเร่งเวิร์กโหลดที่มีอยู่หรือพัฒนาโซลูชันกรณีการใช้งานเฉพาะอย่างรวดเร็ว และปรับขนาดออกไปยังศูนย์ข้อมูลหรือคลาวด์ได้อย่างง่ายดาย
แอปพลิเคชัน Edge พัฒนาแอปพลิเคชัน Edge ด้วยกรอบงาน NVIDIA AI รวมถึง Isaac™, Metropolis และอื่นๆ อีกมากมาย DGX Spark มอบแพลตฟอร์มที่ยอดเยี่ยมสำหรับการพัฒนาหุ่นยนต์ เมืองอัจฉริยะ และโซลูชันคอมพิวเตอร์วิชัน กรอบงาน NVIDIA รวมถึง Isaac, Metropolis และ Holoscan กรอบงานและเครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถใช้ประโยชน์จากพลังของ NVIDIA DGX Spark เพื่อพัฒนาแอปพลิเคชัน Edge ได้อย่างรวดเร็ว
ประสิทธิภาพและความสามารถ
DGX Spark มีความสามารถในการประมวลผล AI ที่สูงมาก โดยสามารถประมวลผลได้ถึง 1,000 TOPS (FP4) ซึ่งเหมาะสำหรับการปรับแต่งและอนุมานโมเดล AI ที่ซับซ้อน นอกจากนี้ยังสามารถเชื่อมต่อระหว่างเครื่องเพื่อรองรับโมเดลขนาดใหญ่ขึ้นได้โดยใช้เทคโนโลยี NVIDIA ConnectX Networking.
สเปคของ NVIDIA DGX™ Spark
| Architecture | NVIDIA Grace Blackwell |
| GPU | Blackwell Architecture |
| CPU | 20 core Arm, 10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725 Arm |
| CUDA Cores | Blackwell Generation |
| Tensor Cores | 5th Generation |
| RT Cores | 4th Generation |
| Tensor Performance1 | 1000 AI TOPS |
| System Memory | 128 GB LPDDR5x, unified system memory |
| Memory Interface | 256-bit |
| Memory Bandwidth | 273 GB/s |
| Storage | 1 or 4 TB NVME.M2 with self-encryption |
| USB | 4x USB 4 TypeC (up to 40Gb/s) |
| Ethernet | 1x RJ-45 connector 10 GbE |
| NIC | ConnectX-7 Smart NIC |
| Wi-Fi | WiFi 7 |
| Bluetooth | BT 5.3 |
| Audio-output | HDMI multichannel audio output |
| Power Consumption | 170W |
| Display Connectors | 1x HDMI 2.1a |
| NVENC | NVDEC | 1x | 1x |
| OS | NVIDIA DGX™ OS |
| System Dimensions | 150 mm L x 150 mm W x 50.5 mm H |
| System Weight | 1.2 kg |
สรุป
NVIDIA DGX Spark เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับการพัฒนา AI ในรูปแบบเดสก์ท็อปที่กะทัดรัด โดยมีประสิทธิภาพสูงและความสามารถในการประมวลผล AI ที่น่าประทับใจ ซึ่งจะช่วยให้นักพัฒนา AI สามารถสร้างและปรับแต่งโมเดล AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพมา
อ่านข้อมูลสินค้าเพิ่มเติมได้ที่ : (https://mtxr.co/shop/nvidia-dgx-spark/)
ติดต่อสอบถามได้ที่ LINE ID : @metaxr ( https://lin.ee/MVuGWFC )