AI와 기술 기업의 발전
- 구글은 AI 개발의 선두에 있으며 경쟁사보다 앞서 있습니다.
- Lar 그것은 제품군에서 가장 똑똑한 AI이며, 그리고 Capoun 2.0 차세대 인공지능 활성화
AI 사용의 도전과 전략
첫 번째 도전: AI 도구 과부하 (너무 많은 AI 도구로 선택이 어려움)
문제:
- 텍스트 생성, 텍스트를 이미지로 변환, 텍스트를 음성으로 변환 등 다양한 AI 도구가 많이 있습니다.
- 새로운 AI 모델은 종종 높은 벤치마크 점수를 가지고 있지만, 실제로 잘 작동한다는 의미는 아니다.
- 오래된 도구 중 다수는 최신 버전보다 더 빠르게 작동하거나 더 저렴할 수 있습니다.
해결 방법:
ใช้최소 실행 가능한 AI 도구 키트 전략
- 1단계: 작업에서 반복되는 요구 사항을 찾아라
- 2단계: 요구에 맞는 도구를 찾아 가장 적합한 도구를 찾을 때까지 테스트하세요.
- 3단계: 해당 도구에 능숙해지고 자연스럽게 사용하세요
예시:
- 디지털 광고 트렌드를 조사하는 AI가 필요 → Chachi BT는 잘 작동할 수 있지만, Gemini Research Mode는 너무 느립니다.
- 디지털 광고 트렌드를 조사하는 AI가 필요 → Chachi BT는 잘 작동할 수 있지만, Gemini Research Mode는 너무 느립니다.
두 번째 도전: AI 알림 과부하 (너무 많은 AI 알림)
문제:
- 많은 AI 알림이 작업을 방해할 수 있습니다
- 보이지 않는 장애물이 AI의 지속적인 사용을 방해한다
해결 방법:
텍스트 확장 사용 AI 사용 시 마찰을 줄이기 위해
- 예를 들어, 사용하다 Alfred, Raycast (Mac) 또는 Beeftext (Windows)
- 단축키 설정, 예를 들어
:chptAI 명령을 즉시 호출하기 위해
AI를 워크플로우에 삽입하세요
- 예를 들어 캘린더 또는 문서에 있는 AI 알림 링크 쉽게 호출할 수 있도록
예시:
- 매주 마케팅 요약이 필요 → 요약을 도와주는 AI 링크를 만들고 주간 노트에 포함하세요.
세 번째 도전: AI 업데이트 과부하 (너무 많은 AI 업데이트로 감당 불가)
문제:
- AI 업데이트가 매우 빨라서 “결정 피로”가 발생한다
- 새로운 AI 모델을 배워야 할지 아니면 기존 것을 계속 사용해야 할지 확신이 없다.
해결 방법:
Impact Loop 전략(영향 루프) 사용하기
- 1단계: 구독하기 2 신뢰할 수 있는 AI 뉴스 소스
- 2단계: 매주 한 번 흥미로운 새로운 AI 기능을 시도해 보세요
예시:
- ~에 대한 업데이트 읽기 Google AI Agent → 토요일에 테스트하고 작업에 도움이 되는지 확인하세요
요약
- AI 과도한 사용을 피하세요 → 생성 최소 실행 가능한 도구 키트
- AI 사용 시 마찰을 줄이다 → 사용 텍스트 확장 및 워크플로우에 AI 삽입
- AI를 의식적으로 따라가다 → 사용 Impact Loop 데이터에 압도당하지 않고 새로운 AI를 시험하기 위해
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