AI และความก้าวหน้าของบริษัทเทคโนโลยี
- Google อยู่แนวหน้าของการพัฒนา AI และล้ำหน้ากว่าคู่แข่ง
- Lar เป็น AI ที่ฉลาดที่สุดในกลุ่มผลิตภัณฑ์ และ Capoun 2.0 เปิดใช้งานปัญญาประดิษฐ์แนวใหม่
ความท้าทายในการใช้ AI และกลยุทธ์
ความท้าทายแรก: AI Tool Overload (เครื่องมือ AI มีมากเกินไปจนเลือกไม่ถูก)
ปัญหา:
- มีเครื่องมือ AI จำนวนมาก ทั้งการสร้างข้อความ, แปลงข้อความเป็นภาพ, แปลงข้อความเป็นเสียง ฯลฯ
- AI ใหม่ๆ มักมาพร้อมคะแนน Benchmark สูง แต่ไม่ได้แปลว่าใช้งานได้จริง
- เครื่องมือเก่าหลายตัวอาจทำงานได้เร็วกว่าหรือราคาถูกกว่ารุ่นใหม่
วิธีแก้:
ใช้กลยุทธ์ชุดเครื่องมือขั้นต่ำที่ใช้งานได้ (Minimum Viable AI Toolkit)
- ขั้นตอนที่ 1: ค้นหาความต้องการที่เกิดซ้ำในงานของคุณ
- ขั้นตอนที่ 2: ค้นหาเครื่องมือที่ตอบโจทย์ และทดสอบจนพบตัวที่เหมาะสมที่สุด
- ขั้นตอนที่ 3: เชี่ยวชาญเครื่องมือนั้น และใช้งานจนเป็นธรรมชาติ
ตัวอย่าง:
- ต้องการ AI ที่ช่วยค้นคว้าแนวโน้มโฆษณาดิจิทัล → Chachi BT อาจใช้งานได้ดี แต่ Gemini Research Mode ช้าเกินไป
- ทดสอบหลายตัว จนพบว่า “Confusion AI” เป็นตัวเลือกที่เร็วและใช้งานง่ายที่สุด
ความท้าทายที่สอง: AI Notification Overload (ข้อมูลแจ้งเตือน AI มากเกินไป)
ปัญหา:
- การแจ้งเตือนจาก AI จำนวนมากอาจรบกวนการทำงาน
- อุปสรรคที่มองไม่เห็นทำให้ไม่สามารถใช้ AI ได้อย่างต่อเนื่อง
วิธีแก้:
ใช้ Text Expansion (ตัวขยายข้อความ) เพื่อลดแรงเสียดทานในการใช้ AI
- เช่น ใช้ Alfred, Raycast (Mac) หรือ Beeftext (Windows)
- ตั้งค่าคีย์ลัด เช่น
:chptเพื่อเรียกใช้คำสั่ง AI ทันที
ฝัง AI ไว้ในเวิร์กโฟลว์ของคุณ
- เช่น ลิงก์คำเตือน AI ในปฏิทินหรือเอกสาร เพื่อให้เรียกใช้ได้สะดวก
ตัวอย่าง:
- ต้องการสรุปผลการตลาดทุกสัปดาห์ → สร้างลิงก์ไปยัง AI ที่ช่วยสรุปผล และใส่ไว้ในบันทึกประจำสัปดาห์
ความท้าทายที่สาม: AI Update Overload (อัปเดต AI มากเกินไปจนรับไม่ไหว)
ปัญหา:
- AI อัปเดตเร็วมาก ทำให้เกิด “ความเหนื่อยล้าจากการตัดสินใจ”
- ไม่แน่ใจว่าควรเรียนรู้ AI ตัวใหม่ๆ หรือใช้ตัวเดิมต่อไป
วิธีแก้:
ใช้กลยุทธ์ Impact Loop (ลูปสร้างผลกระทบ)
- ขั้นตอนที่ 1: สมัครรับข้อมูลจาก 2 แหล่งข่าว AI ที่เชื่อถือได้
- ขั้นตอนที่ 2: ใช้เวลาสัปดาห์ละครั้ง ทดลองใช้ฟีเจอร์ AI ใหม่ ที่น่าสนใจ
ตัวอย่าง:
- อ่านอัปเดตเกี่ยวกับ Google AI Agent → ใช้วันเสาร์ทดสอบและดูว่ามีประโยชน์ต่อการทำงานหรือไม่
บทสรุป
- หลีกเลี่ยงการใช้ AI เกินจำเป็น → สร้าง ชุดเครื่องมือขั้นต่ำที่ใช้งานได้จริง
- ลดแรงเสียดทานในการใช้ AI → ใช้ Text Expansion & ฝัง AI ในเวิร์กโฟลว์
- ติดตาม AI อย่างมีสติ → ใช้ Impact Loop เพื่อทดลอง AI ใหม่โดยไม่ถูกข้อมูลท่วม