Drone Association Thailand

“AI Prompt Engineering” เทคนิคการเขียนคำสั่งเพื่อให้ AI เข้าใจและตอบโจทย์

สูตรสำเร็จในการเขียน Prompt ให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด

การเขียน Prompt หรือคำสั่งให้กับ AI อย่าง ChatGPT และ Google Bard ให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีนั้น มีองค์ประกอบสำคัญ 6 ประการที่ควรพิจารณา โดยเรียงลำดับความสำคัญจากมากไปน้อย ดังนี้

1. Task (งานที่ต้องการให้ทำ)

  • ควรขึ้นต้นประโยคด้วยคำกริยาที่แสดงการกระทำ เช่น generate, give, write, analyze

  • ระบุเป้าหมายที่ต้องการให้ชัดเจน

  • อาจเป็นงานเดียวหรือหลายขั้นตอนก็ได้

2. Context (บริบท)

การให้บริบทที่เหมาะสมเป็นสิ่งสำคัญ ควรถามตัวเองคำถามเหล่านี้:

  • ผู้ใช้มีพื้นหลังอย่างไร

  • อะไรคือความสำเร็จที่ต้องการ

  • สภาพแวดล้อมในการทำงานเป็นอย่างไร

ให้ข้อมูลเท่าที่จำเป็นเพื่อจำกัดขอบเขตของคำตอบ

3. Exemplars (ตัวอย่าง)

  • การใส่ตัวอย่างลงไปใน prompt จะช่วยเพิ่มคุณภาพของผลลัพธ์อย่างมาก

  • อาจเป็นตัวอย่างโดยตรงหรือโครงสร้างที่ต้องการ

  • ไม่จำเป็นต้องมีในทุก prompt แต่ถ้ามีจะช่วยให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

4. Persona (บุคลิกที่ต้องการ)

  • คิดถึงผู้เชี่ยวชาญที่คุณอยากปรึกษาสำหรับงานนั้นๆ

  • อาจระบุเป็นบุคคลที่มีชื่อเสียง เช่น Warren Buffett, Steve Jobs

  • สามารถใช้ตัวละครในนิยายได้ด้วย

5. Format (รูปแบบ)

  • จินตนาการภาพผลลัพธ์ที่ต้องการ

  • ระบุรูปแบบให้ชัดเจน เช่น ตาราง อีเมล บทความ โค้ด

  • เทคนิคพิเศษ: ขอให้ทำตัวหนาเฉพาะส่วนที่มีการแก้ไขเพื่อให้เห็นการเปลี่ยนแปลงได้ชัดเจน

6. Tone (น้ำเสียง)

  • ระบุน้ำเสียงที่ต้องการ เช่น เป็นทางการ เป็นกันเอง มีอารมณ์ขัน

  • เทคนิค: ถ้านึกคำคุณศัพท์ไม่ออก ให้บอก AI ถึงความรู้สึกที่ต้องการ แล้วขอให้แนะนำคำที่เหมาะสม

ตัวอย่าง Prompt ที่สมบูรณ์

“คุณคือผู้จัดการฝ่ายการตลาดอาวุโสของ Apple (Persona) และเพิ่งเปิดตัวผลิตภัณฑ์ล่าสุดร่วมกับ Tesla คือ Apple Car โดยได้รับการสั่งจองล่วงหน้า 12,000 รายการ ซึ่งสูงกว่าเป้าหมาย 200% (Context)

กรุณาเขียนอีเมลถึงหัวหน้าของคุณ Tim Cook (Task) โดยมีรูปแบบดังนี้ (Format):

  • ส่วน TL;DR (สรุปสั้นๆ)

  • ที่มาของโครงการ

  • ผลลัพธ์ทางธุรกิจพร้อมตัวเลข

  • ข้อความขอบคุณทีมผลิตและวิศวกรรม

ให้ใช้ภาษาที่กระชับ ชัดเจน และแสดงความมั่นใจแต่เป็นมิตร (Tone)”

สรุป

การใช้องค์ประกอบทั้ง 6 ประการนี้จะช่วยให้ได้ผลลัพธ์ที่มีคุณภาพและตรงตามความต้องการมากกว่าการเขียน prompt แบบสั้นๆ ไม่จำเป็นต้องใช้ครบทุกองค์ประกอบ แต่ควรมี Task เป็นหลัก และเพิ่มองค์ประกอบอื่นๆ ตามความเหมาะสม

Scroll to Top